🍏 APPLE enthüllt Schwächen großer Sprachmodelle

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Author

Bastian Schmitz
October 17, 2024

🍏 APPLE enthüllt Schwächen großer Sprachmodelle

Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀

Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉

Heutige Themen:

  • 🧠 Apples Studie enthüllt Schwächen großer Sprachmodelle

  • 🎨 Inverse Painting: Rekonstruktion des Entstehungsprozesses von Gemälden mit KI

  • ☢️ Google setzt auf Kernenergie um KI Datenzentren zu versorgen

  • 🌐 OpenAI ernennt Leiter für internationale Expansion

  • 🎨 Microsoft entwickelt möglicherweise einen Audio-zu-Bild-Generator

TRENDING

👀 Was ist passiert?


Apple hat über 20 große Sprachmodelle (LLMs) – darunter OpenAI's o1 und GPT-4o, Googles Gemma 2 und Metas Llama 3 – getestet, um festzustellen, ob sie zu „echtem logischem Denken“ fähig sind oder ob ihre „Intelligenz“ das Ergebnis von „ausgefeilter Mustererkennung“ ist. Die Ergebnisse zeigten bedeutende Schwächen auf.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Testverfahren: Die LLMs wurden üblicherweise mit dem beliebten Benchmark-Test GSM8K geprüft, doch Apple's neuer Benchmark – GSM-Symbolic – änderte Variablen in den Fragen (z.B. Hinzufügen irrelevanter Informationen oder Ändern von Namen und Zahlen), was zu einer Leistungsminderung bei jedem LLM führte.

  • Kein formales Denken: Die Ergebnisse legen nahe, dass es „kein formales Denken“ bei LLMs gibt, sondern dass „ihr Verhalten besser durch ausgefeilte Mustererkennung erklärt wird“, da sogar kleine Änderungen wie die Modifikation eines Namens die Leistung um 10% verschlechterten.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Wenn LLMs sich nur auf ausgefeilte Mustererkennung verlassen können und nicht auf echtes logisches Denken, bedeutet dies, dass sie für KI-Anwendungen, die konsistentes, präzises Denken erfordern, um reale Situationen zu unterstützen, nicht verlässlich sind. Es wird interessant sein zu sehen, wie Apple, trotz seiner neuen Partnerschaft und als großer Konkurrent von Google, Meta und OpenAI, auf seine eigene kritische Studie reagieren wird.


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PIXITS INSIGHTS

👀 Was ist passiert?


Forscher haben einen neuartigen KI-basierten Ansatz namens Inverse Painting entwickelt, der Zeitraffervideos rekonstruiert, wie ein gegebenes Gemälde möglicherweise erschaffen wurde. Dieses Modell aktualisiert iterativ eine anfänglich leere "Leinwand", um den Malprozess nachzuahmen, indem es das Problem als autoregressive Bildgenerierungsaufgabe formuliert.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Rekonstruktion des Malprozesses: Inverse Painting generiert Zeitraffervideos, die einen plausiblen, schrittweisen Prozess zeigen, wie ein Eingabebild möglicherweise erstellt wurde, und bietet Einblicke in die künstlerischen Techniken und Entscheidungsprozesse.

  • Lernen von echten Künstlern: Das KI-Modell wird anhand einer großen Datenmenge von Malvideos trainiert, lernt von den Techniken und Stilen echter Künstler und wendet dieses Wissen an, um den Entstehungsprozess neuer Eingabegemälde zu rekonstruieren.

  • Text- und Bereichsverständnis: Der Ansatz integriert Text- und Bereichsverständnis, um einen Satz von Mal-"Anweisungen" zu definieren, die die Aktualisierungen der Leinwand leiten, wodurch das Modell die semantischen und räumlichen Aspekte des Malprozesses erfassen kann.

  • Vielseitigkeit und Extrapolation: Inverse Painting kann über die begrenzten, auf Acrylstil basierenden Gemälde, auf denen es trainiert wurde, hinaus extrapolieren und zeigt plausible Ergebnisse für eine breite Palette von künstlerischen Stilen und Genres, was seine Vielseitigkeit und Generalisierungsfähigkeiten demonstriert.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Diese innovative Technologie öffnet neue Perspektiven sowohl für Kunstschaffende als auch für Kunstliebhaber, indem sie tiefere Einblicke in die kreativen Prozesse hinter berühmten Werken ermöglicht und das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir Kunst verstehen und schätzen, zu verändern.

Partnerschaft mit Pixitai.io

KI IN DER PRAXIS

👀 Was ist passiert?


Google hat eine weltweit erstmalige Vereinbarung unterzeichnet, um seine KI-Datenzentren mit kohlenstofffreier Kernenergie zu versorgen, die von sieben neuen, kosteneffektiveren und effizienteren kleinen modularen Reaktoren (SMRs) erzeugt wird, die von dem Kernkraft-Start-up Kairos Power gebaut werden.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Energieversorgung der Zukunft: Google unterstützt den Bau der sieben SMRs, die voraussichtlich 500 Megawatt kohlenstofffreie Elektrizität liefern sollen, wobei der erste Reaktor bis 2030 und die restlichen bis 2035 in Betrieb genommen werden sollen.

  • Genehmigungsstatus: Obwohl die Pläne noch nicht von der US Nuclear Regulatory Commission und lokalen Behörden genehmigt wurden, erhielt Kairos Power die erste Baugenehmigung für einen neuen Reaktortyp seit über 50 Jahren.

  • Steigender Energiebedarf: Datenzentren verbrauchen derzeit etwa 3% des weltweiten Stroms, und es wird erwartet, dass sich dieser Verbrauch bis Ende 2030 verdoppelt, da der Fortschritt in der KI mehr Energie zur Stromversorgung und Kühlung benötigt.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Obwohl Google keine finanziellen Details der Vereinbarung preisgab oder angab, wo die sieben SMRs gebaut werden, folgt es damit den Beispielen von Microsoft und Amazon. Microsoft kündigte letzten Monat an, mit Constellation Energy zusammenzuarbeiten, um einen Reaktor am berüchtigten Standort Three Mile Island wieder in Betrieb zu nehmen, und Amazon bestätigte im März, dass es ein 486 Hektar großes, nuklear betriebenes Datenzentrum in Pennsylvania errichtet und mit einem Kernkraftwerk verbindet, um ihre KI-Operationen für die nächsten 20+ Jahre zu versorgen.

DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

OpenAI hat Oliver Jay als Leiter der internationalen Expansion ernannt, der sich auf KI-Strategie und -Operationen konzentrieren wird. Das Unternehmen gab die Eröffnung eines neuen Büros in der APAC-Region in Singapur bekannt und arbeitet an der Entwicklung lokaler Sprachdatensätze. Der o1-Modell, das "Chain of Thought"-Techniken nutzt, zielt darauf ab, die Genauigkeit der KI zu verbessern. Diese Ernennung und die neuen regionalen Investitionen unterstreichen OpenAIs Bestreben, seine Präsenz auf dem globalen Markt auszubauen und die KI-Fähigkeiten weltweit zu verstärken. Oliver Jays Erfahrung wird entscheidend sein, um OpenAI dabei zu unterstützen, auf internationalen Märkten erfolgreich zu sein und maßgeschneiderte KI-Lösungen anzubieten.

Microsoft hat ein Patent für ein KI-System eingereicht, das Live-Audio mithilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) in Bilder umwandelt. Dieses System soll die Kommunikation verbessern, indem es Echtzeitbilder aus Audioströmen generiert. Sollte es entwickelt werden, könnte es in Microsoft Teams über Copilot integriert werden. Die Technologie verspricht, Meetings und Präsentationen durch visuelle Darstellungen von gesprochenen Informationen zu bereichern. Dies könnte eine revolutionäre Verbesserung für die Art und Weise darstellen, wie wir digital kommunizieren und interagieren.

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