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🇪🇺 Europäisches KI-Startup übertrifft OpenAI & Co.
📲 Thursd-AI Newsletter
Maurice Guss
11. Dezember 2025
👋 Willkommen zur nächsten Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀
Hier erfahrt ihr kompakt, was in der KI-Welt passiert – inklusive praktischer Use Cases für den gezielten Einsatz aktueller Trends.
... ihr habt diese Mail weitergeleitet bekommen? Dann sagt Danke – und fühlt euch herzlich eingeladen, sie ebenfalls weiterzuleiten. 💌
Heutige Themen:
🇪🇺 Europäisches KI-Startup übertrifft OpenAI & Co.
🎥 Gen-4.5: Runway stellt sein neues Video-Flaggschiff vor
🛠️ n8n 2.0 steht in den Startlöchern
📉 ChatGPT zeigt erstmals Anzeichen von Marktsättigung
📈 Gemini legt im gleichen Zeitraum deutlich stärker zu
TRENDING
🧐 Was ist passiert?
Das Schweizer Start-up Giotto.ai hat beim ARC Prize 2025 mit einem lediglich 200-Mio.-Parameter großen Modell beeindruckende Ergebnisse erzielt. Das 27-köpfige Team setzt dabei auf eine Architektur, die externe Erinnerungen, Echtzeit-Training und kontextbewusstes Dekodieren kombiniert – und damit einen deutlichen Gegenpunkt zu Modellen wie GPT-5 setzt, das Gerüchten zufolge mit über 5 Billionen Parametern arbeitet. Der Ansatz zeigt, dass leistungsfähige KI nicht zwangsläufig immer größer werden muss und lenkt den Blick auf europäische Alternativen.
🔐 Schlüsselpunkte
Giotto.ai nutzt ein europäisches 200-Mio.-Parameter-Modell, das weniger als 1 GB Speicher benötigt
Externe Erinnerungen und Testzeit-Training ermöglichen eine Berechnung nur der jeweils relevanten Parameter
Das kontextbewusste Dekodieren reduziert Halluzinationen spürbar
Der Ansatz stellt das gängige Paradigma wachsender Modellgrößen infrage
Expert:innen sehen Potenzial, betonen jedoch den Bedarf an mehr technischen Details
🤔 Warum ist das für dich relevant?
Giotto.ai zeigt, wie ein effizienterer europäischer Ansatz leistungsfähige KI auch ohne immense Hardware- und Trainingsressourcen ermöglicht. Für Start-ups, Entwickler:innen und Unternehmen entsteht damit eine realistische Alternative zu stark skalierenden Modellen aus den USA. Zugleich stärkt dieser Weg die europäische Position in zentralen Diskussionen rund um Effizienz, Sicherheit und mögliche Schritte in Richtung AGI.
AUS DEM STARTPLATZ AI HUB
📅 15. - 19. Dezember 2025 | ⏰ Vollzeit | 💻 remote | 📚 Prozess- & Workflow-Optimierung mit n8n
Im fünftägigen Intensiv-Bootcamp AI Automation zeigen wir dir, wie du mit n8n KI-gestützte Automationen entwickelst, die dir messbar Zeit sparen – bis zu zehn Stunden pro Woche. Kein Tool-Chaos, keine Insellösungen: Du lernst eine praktische, stabile Struktur kennen, die sich im Alltag bewährt und die läuft, während du an anderen Themen arbeiten kannst.
Es wird spannend, denn du erhältst …
… eine klare Struktur, um Automatisierungen eigenständig zu planen und umzusetzen.
… das Know-how, eine eigene Server-Instanz aufzusetzen (z. B. via Docker).
… ein praxiserprobtes Set an Agenten & Szenarien, das typische Aufgaben zuverlässig abdeckt.
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PIXITS INSIGHTS
🧐 Was ist passiert?
Runway stellt mit Gen-4.5 sein neues Flaggschiff für Text-zu-Video vor und bringt KI-Video damit näher an echte filmische Produktion. Das Modell zeigt deutlich verbesserten physischen Realismus, mit Bewegungen, die glaubwürdige Gewichtskraft, Trägheit und Kollisionen abbilden. Gleichzeitig bleiben feine Details wie Haarsträhnen oder Stofftexturen über alle Frames hinweg konsistent. Auch komplexe, mehrstufige Prompts – etwa aufwendige Kamerafahrten oder präzise geplante Szenenwechsel – setzt Gen-4.5 spürbar zuverlässiger um.
🔐 Schlüsselpunkte
Neues „Frontier“-Modell mit höherer physischer Genauigkeit, flüssigerer Bewegung und stärkerer Prompt-Adhärenz
Unterstützt vielfältige Kontrollmodi wie Text-to-Video, Image-to-Video, Keyframes und Video-to-Video
Erzielt 1.247 Elo im Artificial-Analysis-Benchmark und liegt damit weltweit an der Spitze
Vollständig auf NVIDIA Hopper und Blackwell GPUs entwickelt – optimiert für schnelle, hochwertige Generierung
Rollout erfolgt schrittweise; bestehende Abos behalten ihr Preisniveau, Custom-Modelle für Enterprise-Nutzung verfügbar
🤔 Warum ist das für dich relevant?
Gen-4.5 rückt KI-Video erstmals deutlich näher an cinematische Produktionsqualität, ohne großen Ressourcenbedarf. Für Creator, Agenturen und Unternehmen entstehen dadurch neue Möglichkeiten, präzise steuerbare, hochwertige Videoinhalte schneller und kosteneffizienter zu produzieren. Besonders die verbesserte Kontrolle über Stil, Bewegung und Szenenlogik macht das Modell attraktiv für narrative Formate, Werbung und professionellen Social-Content.
Partnerschaft mit Pixitai.io
KI IN DER PRAXIS
🧐 Was ist passiert?
Die deutsche Workflow-Plattform n8n plant für den 15. Dezember 2025 die Veröffentlichung von Version 2.0, einem Update, das strukturelle Verbesserungen für Automatisierungs-Workflows vorsieht. Seit dem Start von Version 1.0 im Juli 2023 hat sich n8n als Lösung für Prozessautomatisierung und Agentic AI etabliert. Erste Einblicke liefert bereits die Beta-Version, die seit dem 8. November verfügbar ist. Die neue Version setzt Schwerpunkte bei Bedienung, Sicherheitund Zuverlässigkeit, wobei sich viele Neuerungen erst im praktischen Einsatz bewähren werden.
🔐 Schlüsselpunkte
Überarbeitete Oberfläche mit modernisiertem Canvas und aktualisierter Sidebar
Ein angekündigtes Auto-Save soll kurz nach dem stabilen Release folgen
Verbesserte Stabilität bei pausierten Workflows, insbesondere für Webhooks und komplexe Abläufe
Strengere Sicherheitsstandards sowie der Wegfall veralteter Technologien führen zu „breaking changes“
Migrationsdokument und automatischer Migration-Report unterstützen beim Übergang
🤔 Warum ist das für dich relevant?
n8n 2.0 schafft eine langlebigere und sicherere Grundlage für Automatisierungen, bringt aber zugleich Veränderungen mit sich, die bestehende Workflows betreffen können. Für Nutzer:innen bedeutet das mehr Stabilität und höhere Sicherheit, allerdings auch notwendigen Anpassungsbedarf. Ein früher Blick in die Beta-Version hilft dabei, mögliche Auswirkungen einzuschätzen und sich auf die spätere Umstellung gut vorzubereiten.
DAS NEUESTE AUS DER KI WELT
Die globalen monatlich aktiven Nutzer von ChatGPT stiegen laut Sensor Tower von August bis November nur um 6 %auf rund 810 Mio., während das Download-Wachstum mit +85 % YoY hinter dem Marktdurchschnitt zurückbleibt. Trotz weiterhin 50 % aller Mobile-Downloads und 55 % der aktiven Nutzer sinkt die durchschnittliche Nutzungszeit – im November lagen ChatGPT-Sessions 10 % unter dem Juli-Wert. Ein internes Memo von Sam Altman fordert daher verstärkten Fokus auf Personalisierung, Zuverlässigkeit und Bildgenerierung – in einer Phase, in der andere Anbieter spürbar an Tempo gewinnen.
Googles Gemini wuchs zwischen August und November um 30 % und profitiert besonders vom neuen Bildgenerierungsmodell Nano Banana, das die tägliche Nutzungszeit auf 11 Minuten erhöhte – ein Plus von 120 % seit März. Auf Android greifen doppelt so viele Nutzer:innen direkt über das Betriebssystem statt über die App zu, was Google strukturelle Vorteile verschafft. Während ChatGPT an Dynamik verliert, zeigt Gemini, dass konkrete Features und systemnahe Integration stärker ziehen als reine Modellverbesserungen.
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