🚀 Fortschritt in KI: Innovationen und Herausforderungen

📲 Thursd-AI Newsletter

Author

Bastian Schmitz
October 10, 2024

🚀 Fortschritt in KI: Innovationen und Herausforderungen

Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀

Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉

Heutige Themen:

  • 🚗 Uber startet KI-Assistenten für Elektrofahrzeug-Übergang

  • 🎬 Meta präsentiert Forschung zu "Movie Gen"

  • 🌐 OpenAI sucht Unabhängigkeit von Microsoft

  • 🧠 Kognitive Belastung: Der Schlüssel zur effizienten Entwicklung

  • 🔄 Modellverschmelzung im großen Maßstab: Was wirklich zählt

TRENDING

👀 Was ist passiert?

Während des ‚Go-Get‘-Events in London kündigte Uber an, Anfang nächsten Jahres in den USA (mit Plänen zur späteren internationalen Expansion) einen von OpenAI's GPT-4o angetriebenen KI-Assistenten für Uber-Fahrer zu launchen, um ihnen den Übergang zu Elektrofahrzeugen (EVs) zu erleichtern.

🔑 Wichtige Punkte:

Zugänglichkeit: Fahrer können auf den KI-Assistenten direkt vom Startbildschirm der Uber-Fahrer-App aus zugreifen und anfangs per Text kommunizieren.

Maßgeschneiderte Antworten: Der Assistent wird Fahrern standort- und anreizspezifische Informationen zu EVs geben, wie z.B. Standorte von Ladestationen, Zugang zu Fördermitteln und Empfehlungen für bestimmte EVs.

Erweiterte Interaktion: Bis 2025 plant Uber, die Fähigkeiten des Assistenten zu erweitern, um verbale Zwei-Wege-Kommunikation zwischen Assistent und Fahrer zu ermöglichen, was die Sicherheit erhöht.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Uber-CEO Dara Khosrowshahi betont, dass der Übergang zu Elektroautos eine große Entscheidung ist und viele Fragen aufwirft. Er glaubt, dass der KI-Assistent umfassende Antworten auf „jede EV-Frage unter der Sonne“ liefern wird, was den Fahrern den Wechsel erleichtert. Dies unterstützt Ubers Ziel, bis 2040 ein emissionsfreier Fahrdienst zu werden.


UNSER EVENT DER WOCHE

💸 Mit NEWSLETTER20 erhälst du 20% Rabatt! 💸

Du stehst vor einer Herausforderung, bei der dir kein Handbuch weiterhilft? Du hast spezifische Fragen zur Künstlichen Intelligenz, Datenstrategie oder Business-Optimierung? Dann ist „Ask Me Anything“ deine Chance, direkte Antworten von einer der führenden Expertinnen auf dem Gebiet zu erhalten: Barbara „Babsi“ Lampl.


PIXITS INSIGHTS

👀 Was ist passiert?


Meta hat ihre Forschung für "Movie Gen" veröffentlicht, eine Reihe von KI-Modellen, die Video, Audio und Bilder mit beispielloser Realitätstreue und Kontrolle erstellen und manipulieren können. Das System kann hochwertige Videos aus Textbeschreibungen generieren, bestehende Videos basierend auf Anweisungen bearbeiten und sogar realistische Videos aus einem einzigen Foto einer Person erstellen.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Personalisierte Videoerstellung: Movie Gen kann realistische Videos erzeugen, die eine Person von einem einzigen Eingabebild zeigen, wobei deren Identität und Bewegung unter Einbeziehung von Details aus einem Text-Prompt erhalten bleiben.

  • Überlegene Leistung: Meta behauptet, dass Movie Gen andere Videogenese-Modelle wie OpenAIs Sora, Runway Gen-3 und das chinesische Videomodell Kling in Tests zur menschlichen Präferenz übertrifft.

  • Videobearbeitungsfähigkeiten: Das System ermöglicht präzise Modifikationen an bestehenden Videos basierend auf Textanweisungen, einschließlich Hinzufügen oder Entfernen von Elementen sowie globalen Änderungen am Hintergrund oder Gesamtstil.

  • Klangsynthese: Movie Gen führt ein Audiogenerierungsmodell ein, das Umgebungsgeräusche, Soundeffekte und instrumentale Hintergrundmusik erzeugen kann, die auf Text-Prompts abgestimmt und mit dem Videomaterial synchronisiert sind.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Die Fähigkeiten von Movie Gen könnten die Art und Weise, wie wir mit visuellen und akustischen Medien interagieren, revolutionieren und bieten neue Möglichkeiten für Kreative in der Film-, Musik- und Medienbranche, ihre Visionen mit noch nie dagewesener Präzision umzusetzen.



Partnerschaft mit Pixitai.io

KI IN DER PRAXIS

👀 Was ist passiert?


Laut einem Bericht von The Information strebt OpenAI danach, seine Abhängigkeit von Microsoft in Bezug auf Rechenleistung zu verringern und erkundet Möglichkeiten, eigene Datenserver zu etablieren und unabhängig KI-Chips zu sichern.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Unzureichende Versorgung: CFO Sarah Friar informierte die Aktionäre, dass Microsoft nicht schnell genug sei, die benötigte Rechenleistung zu liefern, was OpenAI dazu veranlasste, anderweitig zu suchen.

  • Neue Partnerschaften: OpenAI plant, ein ganzes Rechenzentrum in Abilene, TX, von Oracle zu mieten, wobei Microsoft wahrscheinlich den Deal mit seinem Rivalen absegnen musste.

  • Eigenentwicklung von KI-Chips: OpenAI entwickelt auch einen eigenen KI-Chip, der die Kosten für zukünftige Rechencluster senken könnte — derzeit mietet OpenAI hauptsächlich von Microsoft.

  • Spannungen im Partnerschaft: Es sind auch Spannungen zwischen OpenAI und Microsoft bezüglich des Designs und des Zeitplans eines gemeinsamen großen Datenzentrumprojekts namens ‚Fairwater‘ entstanden.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Die Beziehung zwischen OpenAI und Microsoft war schon eine Weile angespannt. Obwohl beide Unternehmen einander genutzt haben, um auf der KI-Macht-Leiter aufzusteigen, scheint es nun, als gäbe es Probleme im Paradies. Wie sich diese Partnerschaft entwickelt, könnte weitreichende Folgen für die gesamte KI-Landschaft haben.


DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

Kognitive Belastung beschreibt, wie viel ein Entwickler nachdenken muss, um eine Aufgabe zu bewältigen. Verwirrung, die durch hohe kognitive Belastung entsteht, kostet Zeit und Geld. Entwickler verbringen weit mehr Zeit damit, Code zu lesen und zu verstehen, als ihn zu schreiben. Daher sollten sie sich ständig fragen, ob sie durch ihren Code eine übermäßige kognitive Belastung verursachen und diese Belastung reduzieren. Ziel sollte es sein, den Code so klar und verständlich wie möglich zu gestalten, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.

Modellverschmelzung ist eine Methode, um zwei Modelle zu kombinieren und die Leistung jedes einzelnen zu erhalten. Doch skaliert diese Methode nicht immer angemessen mit der Größe der Modelle. Dieser Artikel untersucht, was notwendig ist, damit die Verschmelzung auch bei sehr großen Modellen erfolgreich funktioniert. Es wird beleuchtet, welche technischen und konzeptionellen Anforderungen erfüllt sein müssen, um Effizienz und Wirksamkeit zu gewährleisten. Ziel ist es, einen Weg zu finden, wie große Modelle effektiv zusammengeführt werden können, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

WAS DIESE WOCHE PASSIERT

Upcoming events:

TOOLS & RESEARCH

  1. Kittl Text zu Bild KI Tool

  2. Prelaunch Testen Ihrer Produktideen in wenigen Minuten

  3. Wikipedia Article AI erstellt One-pager für dein Landing page

  4. ACEPAL bietet individuelle Beratung für Marketingaufgaben

Wir lesen täglich eure E-Mails, Kommentare und Umfrageantworten.

Klick auf "Antworten" und lass uns wissen, wovon du mehr willst!

Bis zum nächsten Mal, Das Startplatz AI Hub Team.

Wie hat dir diese Ausgabe gefallen?

Login oder Abonnieren um an umfragen teilzunehmen.