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🤖 KI Insights: Die Zukunft heute erleben
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🤖 KI Insights: Die Zukunft heute erleben
Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀
Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.
... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉
Heutige Themen:
🛠️ OpenAI ermöglicht individuelle Anpassung des GPT-4o-Modells für Unternehmen
🖼️ Google veröffentlicht Imagen 3 in den USA
⏳ Längere Wartezeiten für Series-B-Finanzierungen
💼 Große Tech-Firmen investieren massiv in KI-Infrastruktur
⏳ Längere Wartezeiten für Series-B-Finanzierungen
TRENDING
👀 Was ist passiert?
OpenAI bietet jetzt Unternehmenskunden die Möglichkeit, ihre eigenen Daten zu nutzen, um das neueste Large Language Model (LLM) – GPT-4o – anzupassen und für spezifische Aufgaben und Anwendungsfälle zu optimieren.
🔑 Wichtige Punkte:
Anpassung durch eigene Daten: Entwickler können GPT-4o mit benutzerdefinierten Daten trainieren, um die Fähigkeit des Modells zu verbessern, spezifische Anweisungen zu verstehen und Antworten im Einklang mit dem Unternehmensstil zu formulieren.
Schnelle Feinabstimmung: Unternehmen können ihre textbasierten Daten auf OpenAI-Server hochladen, wobei der Anpassungsprozess in der Regel 1-2 Stunden dauert.
Volle Kontrolle und Sicherheit: Unternehmen behalten das Eigentum an ihren angepassten Modellen und Daten, während OpenAI Sicherheitsprotokolle implementiert hat, um Missbrauch zu verhindern.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Diese Funktion steht im Einklang mit OpenAIs Ziel, KI-Technologien zugänglicher zu machen und Unternehmen die Möglichkeit zu geben, leistungsstarke Modelle schnell und einfach an ihre individuellen Bedürfnisse anzupassen.
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PIXITS INSIGHTS
👀 Was ist passiert?
Google hat sein neuestes Bildgenerierungstool, Imagen 3, exklusiv in den USA veröffentlicht. Das Tool ist über Googles Online-Plattformen wie ImageFX oder Vertex AI verfügbar und soll Bilder mit „besserer Detailgenauigkeit, reicherer Beleuchtung und weniger störenden Artefakten“ erzeugen.
🔑 Wichtige Punkte:
Verbesserte Prompterkennung: Google hat während des Trainings reichhaltigere Details in die Bildbeschreibungen eingefügt.
Hochwertige Bilder: Das Modell soll feine Details, wie Falten auf einer Hand, besonders gut darstellen.
Sicherheit: Das Modell lehnt die Erstellung von Bildern öffentlicher Personen und Waffen ab und nutzt SynthID, um digitale Wasserzeichen in die Bildpixel einzubetten.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Imagen 3 bietet nicht nur qualitativ hochwertigere Bilder, sondern integriert auch Sicherheitsmaßnahmen, die in zukünftigen Updates weiter ausgebaut werden sollen, einschließlich neuer Funktionen wie Inpainting und Outpainting.
Partnerschaft mit Pixitai.io
LEGAL
👀 Was ist passiert?
Eine Gruppe von Autoren hat eine Klage gegen das KI-Startup Anthropic eingereicht, in der sie dem Unternehmen vorwirft, durch das Training des Claude-Chatbots an raubkopierten Büchern einen „groß angelegten Diebstahl“ begangen zu haben.
🔑 Wichtige Punkte:
Erste Klage gegen Anthropic: Dies ist die erste Klage von Autoren gegen Anthropic und Claude, aber ähnliche Klagen wurden bereits gegen OpenAI und ChatGPT eingereicht.
Verwendung von The Pile: Die Klage beschuldigt Anthropic, ein Dataset namens The Pile verwendet zu haben, das zahlreiche raubkopierte Bücher enthält.
Fair-Use-Debatte: Anthropic argumentiert, dass das Training von KI-Modellen unter das „Fair Use“-Prinzip des US-Rechts fällt, das die eingeschränkte Nutzung urheberrechtlich geschützter Materialien erlaubt.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Diese Klage bringt erneut die wichtige Debatte über die Verwendung von Trainingsdaten für KI-Modelle auf, insbesondere wenn es um urheberrechtlich geschützte Inhalte geht. Obwohl ähnliche Fälle in der Vergangenheit weitgehend abgewiesen wurden, bleibt die Frage nach der Verwendung von unerlaubt gesammeltem Material für KI-Training weiterhin ungeklärt.
DAS NEUESTE AUS DER KI WELT
Große Technologieunternehmen wie Google, Amazon und Microsoft investieren enorme Summen in die KI-Infrastruktur, wobei bis Ende des Jahres über 50 Milliarden US-Dollar pro Quartal erwartet werden. Trotz des Risikos einer Überkapazität wird der aktuelle KI-Boom durch starke Nachfrage, flexible Infrastruktur und konzentrierte Investitionen einiger weniger großer Akteure angetrieben. Diese Situation erinnert an vergangene Investitionsbooms in Kanäle, Eisenbahnen und Telekommunikation. Die entscheidende Frage bleibt jedoch, ob die Nachfrage nach KI mit dem schnellen Ausbau Schritt halten wird.
Startups brauchen heute länger denn je, um nach ihrer ersten Series-A-Finanzierungsrunde eine Series-B-Finanzierung zu sichern. Im Jahr 2024 erreichte die durchschnittliche Wartezeit einen Rekordwert von 28 Monaten. Während einige Unternehmen in gefragten Bereichen wie KI schnell weitere Finanzierungen erhielten, dauerte es bei anderen über fünf Jahre, bis sie ihre Series B abschließen konnten. Viele Startups, die in den Boomjahren 2020-2021 Geld sammelten, warten immer noch auf zusätzliche Mittel.
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