🚀 KI-Trends: Was bewegt die Branche?

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Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀

Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉

Heutige Themen:

  • 🗣️ Amazons neue "Remarkable Alexa" setzt auf Anthropic's KI

  • 🎨 Perplexity mit neuen Updates: FLUX und erweiterte Diagrammfunktionen

  • 🌐 Nous Research revolutioniert das Training großer KI-Modelle mit DisTrO

  • 🚀 Nvidia's Blackwell-Chips: Herausforderungen bei der Herstellung

  • 🛑 Google DeepMind-Mitarbeiter fordern Ende militärischer Verträge

TRENDING

👀 Was ist passiert?


Amazon wird im Oktober eine verbesserte Version seiner Sprachassistentin Alexa vorstellen, die von Anthropic's KI-Modell Claude angetrieben wird, anstelle von Amazons eigenen KI-Modellen.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Neue Funktionen: Die "Remarkable Alexa" wird mit Tools für Einkauf, zusammengefassten Nachrichten, einem kinderfreundlichen Chatbot und einem verbesserten Haushaltsautomationshub ausgestattet, der Präferenzen und Routinen ohne Aufforderung erinnert.

  • Frühere Schwierigkeiten: Frühere Versionen von Alexa, die von Amazons eigenen KI-Modellen betrieben wurden, hatten Probleme mit Worterkennung und Reaktionszeit.

  • Kosten: Amazon plant, für die neue Version monatlich 5-10 Dollar zu verlangen, bietet aber weiterhin die aktuelle "Classic Alexa" kostenlos an.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Amazons Entscheidung, Claude zu integrieren, folgt auf eine Investition von 4 Milliarden Dollar in Anthropic. Diese Kooperation könnte signifikante Verbesserungen bringen, zieht jedoch auch die Aufmerksamkeit von Wettbewerbsregulatoren auf sich.

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PIXITS INSIGHTS

👀 Was ist passiert?


Perplexity hat Updates veröffentlicht, die das Benutzererlebnis sowohl für Gelegenheits- als auch für Profianwender verbessern sollen. Das Unternehmen hat zwei neue Bildgeneratoren, FLUX.1 und Playground v3, für Pro-Nutzer eingeführt und den Code-Interpreter verbessert, einschließlich der Fähigkeit, Diagramme zu erstellen.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Bildgenerierung: Perplexity hat FLUX.1 und Playground v3 integriert, die nur für Pro-Nutzer verfügbar sind.

  • Code-Interpreter: Der verbesserte Code-Interpreter kann jetzt Diagramme basierend auf Codeeingaben erstellen und ermöglicht die Installation von Bibliotheken.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


Diese Updates machen Perplexity zu einem noch leistungsfähigeren Werkzeug für Datenanalyse, Visualisierung und kreative Projekte, besonders für Nutzer, die erweiterte Funktionen benötigen.

Partnerschaft mit Pixitai.io

KI IN DER PRAXIS

👀 Was ist passiert?

Nous Research hat DisTrO vorgestellt, eine neue Methode zum Trainieren großer KI-Modelle, die den Bedarf an sehr schnellen Internetverbindungen drastisch reduziert. Dies ermöglicht potenziell das Training auf herkömmlichen Heimcomputern.

🔑 Wichtige Punkte:

  • Effiziente Datennutzung: DisTrO verringert den Datenaustausch zwischen Computern um das 857- bis 3000-fache während der Vorabtrainingsphase und um bis zu 10.000-fache während der Feinabstimmung.

  • Technologieunabhängig: Die Methode funktioniert unabhängig von der Architektur und dem Netzwerk und ist mit verschiedenen Modelltypen und Netzwerkeinstellungen kompatibel.

  • Dezentrales Training: Die Forscher deuten an, dass diese Methode dezentralisiertes KI-Training ermöglichen könnte, das von zu Hause aus durchgeführt wird.

🤔 Warum ist es für dich relevant?


DisTrO könnte das Training modernster KI-Modelle demokratisieren, indem es auch Personen und kleineren Organisationen ermöglicht, mit regulären Computern und Internetverbindungen an der KI-Entwicklung teilzunehmen.

DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

Nvidias neue Blackwell-Chips sind etwa doppelt so groß wie ihre Vorgänger und beherbergen 2,6-mal mehr Transistoren. Anstatt aus einem einzigen großen Siliziumstück zu bestehen, setzt sich Blackwell aus zwei fortschrittlichen Prozessoren und zahlreichen Speicherkomponenten zusammen, die in einem empfindlichen Netz aus Silizium, Metall und Kunststoff verbunden sind. Die Herstellung jedes Chips muss nahezu perfekt sein, da jeder Fehler einen Chip im Wert von 40.000 Dollar unbrauchbar macht. Dieser Artikel beleuchtet einige der Herausforderungen, die Nvidia überwinden musste, um den Chip zu produzieren.

Fast 200 Mitarbeiter von Google DeepMind haben einen Brief unterzeichnet, in dem sie Google auffordern, militärische Verträge zu beenden, da diese gegen die eigenen KI-Ethikprinzipien des Unternehmens verstoßen würden. DeepMind-Technologie wurde in Google Cloud integriert und an Militärs verkauft, was zu internen Konflikten mit KI-Mitarbeitern führte, die ethische Standards hochhalten. Googles Reaktion zeigte zwar eine Befolgung der KI-Prinzipien, jedoch bleiben die Mitarbeiter unzufrieden und fordern eine stärkere Regulierung gegen die militärische Nutzung ihrer KI.



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