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Heutige Themen:

• 🧬 Neuer Durchbruch in der Gewichtsreduktion durch KI entdeckt

• 🖼️ Neue Methode für präzisere Tiefenschätzung durch KI

• 🤖 Microsoft entwickelt eigene KI-Modelle und sucht nach Alternativen zu OpenAI

• 🪖 US Army setzt 'CamoGPT' ein, um DEIA-Inhalte zu entfernen

• 🧠 Optimale Hyperparameterskalierung für LLM-Pretraining

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TRENDING

🧬 Neuer Durchbruch in der Gewichtsreduktion durch KI entdeckt

👀 Was ist passiert?

Stanford-Forschende haben mithilfe von KI ein natürliches Molekül namens BRP entdeckt, das ähnlich effektiv wie Ozempic zur Gewichtsreduktion beiträgt – jedoch mit deutlich weniger Nebenwirkungen. Dieses Molekül könnte einen Durchbruch in der Behandlung von Fettleibigkeit bedeuten.

🔑 Wesentliche Punkte:

• BRP wirkt gezielt auf bestimmte Hirnregionen, anstatt mehrere Organe zu beeinflussen, wodurch häufige Nebenwirkungen von Ozempic wie Übelkeit und Muskelschwund vermieden werden könnten.

• In Tierversuchen reduzierte eine einzelne BRP-Dosis die Nahrungsaufnahme bei Mäusen und Minischweinen um die Hälfte. Bei adipösen Mäusen wurde innerhalb von zwei Wochen ein deutlicher Fettverlust festgestellt.

• Die Entdeckung erfolgte mithilfe des „Peptide Predictor“-KI-Systems der Stanford-Forschenden, das 20.000 menschliche Gene durchsuchte und dabei Tausende potenzieller Kandidaten analysierte.

• Ein Unternehmen wurde bereits gegründet, um klinische Studien am Menschen zu starten, und die leitende Forscherin Katrin Svensson glaubt, dass BRP die Gewichtsabnahmebehandlung revolutionieren könnte.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Während KI im Gesundheitswesen bisher vor allem für Diagnosen und Arzneimittelentwicklung eingesetzt wurde, zeigt dieser Erfolg, dass KI auch natürliche Alternativen zu bekannten Medikamenten aufdecken kann. Der Fund von BRP als potenziell bahnbrechendes Mittel zur Gewichtsabnahme könnte eine Welle neuer KI-gestützter Entdeckungen in der Medizin anstoßen.

PIXITS INSIGHTS

🖼️ Neue Methode für präzisere Tiefenschätzung durch KI

👀 Was ist passiert?

Forscher haben eine neue KI-Methode namens „Distill Any Depth“ entwickelt, die die Tiefenschätzung aus Einzelbildern (Monocular Depth Estimation, MDE) erheblich verbessert. Die Methode nutzt unlabeled Bilder und optimierte Distillationstechniken, um die Genauigkeit der Tiefenvorhersagen zu maximieren. Durch den Einsatz von globalen und lokalen Tiefenhinweisen setzt die Technik neue Maßstäbe bei der Einschätzung von Szenentiefen aus einfachen RGB-Bildern.

🔑 Wesentliche Punkte:

• Höhere Qualität von Pseudo-Labels: Die Methode verwendet „Cross-Context Distillation“, das globale und lokale Tiefenhinweise kombiniert, um genauere Trainingsdaten zu erzeugen.

• Multi-Teacher Distillation: Durch die Kombination verschiedener Tiefenschätzungsmodelle werden stabilere und präzisere Ergebnisse erzielt.

• Bestleistung im Vergleich: Tests auf Benchmark-Datensätzen zeigen, dass diese Methode bestehende Ansätze sowohl quantitativ als auch qualitativ deutlich übertrifft.

• Starke Generalisierung: Das Modell zeigt hohe Anpassungsfähigkeit von Innenräumen bis hin zu komplexen Außenumgebungen und kann vielseitige Datenstrukturen verarbeiten.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Diese neue Methode stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten Bildanalyse dar. Sie kann in Bereichen wie autonomem Fahren, Robotik und Augmented Reality einen großen Beitrag leisten, indem sie präzisere Tiefeninformationen aus Bildern gewinnt – ein entscheidender Faktor für die Genauigkeit und Sicherheit dieser Technologien.

Partnerschaft mit Pixitai.io

KI IN DER PRAXIS

🤖 Microsoft entwickelt eigene KI-Modelle und sucht nach Alternativen zu OpenAI

👀 Was ist passiert?

Microsoft entwickelt derzeit eigene KI-Reasoning-Modelle namens "MAI", die mit OpenAI’s o1 und o3 mini vergleichbar sein sollen. Gleichzeitig testet Microsoft Alternativen zu OpenAI’s GPT für den Einsatz im CoPilot-Chatbot, um seine Abhängigkeit von OpenAI zu verringern – trotz der Tatsache, dass Microsoft zuvor der größte Investor von OpenAI war.

🔑 Wesentliche Punkte:

• Die neuen MAI-Modelle von Microsoft erzielten vielversprechende Ergebnisse bei Aufgaben wie Dokumentenbearbeitung und Terminplanung. Microsoft plant, diese Modelle Entwicklern anzubieten, was OpenAI direkt Konkurrenz machen könnte.

• Microsoft testet zusätzlich KI-Modelle von anderen Anbietern wie Meta, xAI, DeepSeek und Anthropic als mögliche Alternativen zu GPT in seinem CoPilot-Chatbot.

• Obwohl Microsoft durch seine Vereinbarung mit OpenAI das Recht hat, deren IP zu nutzen, weigert sich OpenAI offenbar, technische Details zu seinem o1-Reasoning-Modell offenzulegen, was die Spannungen weiter erhöht.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Die zunehmende Konkurrenz zwischen Microsoft und OpenAI zeigt, wie hart der Wettlauf um die besten KI-Technologien geworden ist. Microsofts Strategie, seine KI-Abhängigkeit zu diversifizieren und eigene Lösungen zu entwickeln, verdeutlicht den wachsenden Einfluss von KI auf Geschäftsmodelle und Innovationen. Insbesondere für Entwickler und Unternehmen könnte dies neue Chancen und kostengünstigere Alternativen in der KI-Nutzung bedeuten.

DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

🪖 US Army setzt 'CamoGPT' ein, um DEIA-Inhalte zu entfernen

Die US Army hat CamoGPT eingeführt, ein KI-Tool, das vom AI Integration Center der Armee entwickelt wurde. Es dient dazu, Hinweise auf Diversität, Gleichberechtigung, Inklusion und Barrierefreiheit (DEIA) aus Schulungsmaterialien zu identifizieren und zu entfernen – entsprechend einer Anweisung des ehemaligen Präsidenten Trump. Mit rund 4.000 Nutzern durchsucht CamoGPT effizient Dokumente nach bestimmten Schlüsselwörtern, um Inhalte an die neuen nationalen Sicherheitsziele anzupassen. Diese Maßnahme ist Teil eines umfassenderen Regierungsansatzes, offizielle Materialien mithilfe von KI gezielt zu überarbeiten.

🧠 Optimale Hyperparameterskalierung für LLM-Pretraining

Step Law stellt ein einheitliches Framework für die optimale Skalierung von Hyperparametern dar, das auf verschiedene Modellarchitekturen, -formen und Datensätze anwendbar ist. Diese Innovation ermöglicht es Entwicklern, die Leistung von Modellen bereits vor dem Training vorherzusagen, was den Pretraining-Prozess vereinfacht und Ressourcen effizienter nutzt.

WAS DIESE WOCHE PASSIERT

Upcoming events:

🗓️ 14.03. - AI Friday: Prompt, Tools & Network

🗓️ 18.03. - 100% gefördert zum KI Manager

🗓️ 19.03. - KI Einstieg für alle - eine Einführung in effektives Prompting 

TOOLS & RESEARCH

1. Kittl Text zu Bild KI Tool

2. Prelaunch Testen Ihrer Produktideen in wenigen Minuten

3. Wikipedia Article AI erstellt One-pager für dein Landing page

4. ACEPAL bietet individuelle Beratung für Marketingaufgaben

Wir lesen täglich eure E-Mails, Kommentare und Umfrageantworten.

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Bis zum nächsten Mal, Das Startplatz AI Hub Team.