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Heutige Themen:

• 🤖 Mistral und NVIDIA veröffentlichen neues “kleineres” Sprachmodell

• 🌍 DeepL führt nächstes Sprachmodell ein: Übertrifft Google Translate und ChatGPT-4

• 🇨🇳 Nvidia bereitet neue Version des Flaggschiff-KI-Chips für den chinesischen Markt vor

• 🔧 OpenAI entwickelt eigene KI-Chips zur Stärkung der Lieferkette

• 🕶️ Google will Ray-Ban-Hersteller für Gemini-Smart-Brillen von Meta abwerben

TRENDING

🤖 Mistral und NVIDIA veröffentlichen neues “kleineres” Sprachmodell

👀 Was ist passiert?

Das französische KI-Start-up Mistral hat sich mit dem KI-Chiphersteller NVIDIA zusammengeschlossen, um ein neues, quelloffenes und leichtgewichtiges Sprachmodell namens Mistral NeMo zu veröffentlichen, das als starker Konkurrent zu OpenAIs neuem GPT-4o mini gilt.

🔑 Wichtige Punkte:

• Kosteneffizient: NeMo bietet kosteneffizientere Argumentation, Weltwissen und Codierungsgenauigkeit, da es weniger Hardware benötigt und so die Infrastrukturkosten senkt.

• Benchmark-Leistung: In standardisierten Benchmark-Tests (MMLU) erzielte NeMo 68% für sein allgemeines Wissen und seine Problemlösungsfähigkeiten, was unter den 82% von GPT-4o mini liegt.

• Mehrsprachige Fähigkeiten: NeMo wurde in über 100 Sprachen trainiert und zeigt starke mehrsprachige Fähigkeiten, insbesondere in Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und Hindi.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

NeMo bietet nahezu erstklassige Leistung in einem kosteneffizienteren Paket, was den Betrieb einfacher und günstiger macht als größere Sprachmodelle. Es unterstützt globale Anwendungen durch mehrsprachige Fähigkeiten und fördert als Open-Source-Modell die Demokratisierung leistungsstarker Sprachmodelle, indem es fortschrittliche KI-Modelle für alle zugänglich macht.

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🌍 DeepL führt nächstes Sprachmodell ein: Übertrifft Google Translate und ChatGPT-4

👀 Was ist passiert?

Das Kölner Unternehmen DeepL hat sein nächstes Sprachmodell vorgestellt, das Google Translate, ChatGPT-4 und Microsoft in der Übersetzungsqualität übertrifft. Das neue Modell, angetrieben von Language AI und eigener Übersetzungstechnologie, erfordert weniger Korrekturen und steigert die Produktivität von Wissensarbeitern. Es hilft Unternehmen, die globale Kommunikation zu optimieren und Zeit sowie Geld zu sparen.

🔑 Wichtige Punkte:

• Überlegene Übersetzungsqualität: DeepLs neues Modell übertrifft die Konkurrenten, wobei Sprachexperten die Übersetzungen 1,3-mal häufiger als Google Translate, 1,7-mal häufiger als ChatGPT-4 und 2,3-mal häufiger als Microsoft bevorzugen.

• Reduzierte Halluzinationen und Fehlinformationen: DeepLs spezialisierte LLMs, die speziell für Sprache abgestimmt sind, liefern menschenähnlichere Übersetzungen mit einem geringeren Risiko von Halluzinationen und Fehlinformationen im Vergleich zu allgemeineren Modellen.

• Proprietäre Trainingsdaten: Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die auf öffentliche Internetdaten zurückgreifen, nutzt DeepLs Modell über sieben Jahre proprietäre Daten, die speziell für Übersetzung und Inhaltserstellung abgestimmt sind.

• Verbesserte Produktivität: DeepLs Übersetzungen erfordern weniger Korrekturen als die der Konkurrenten, wobei Google Translate doppelt so viele und ChatGPT-4 dreimal so viele Korrekturen benötigt, um die gleiche Qualität zu erreichen. Dies spart Unternehmen Zeit und Geld.

• Sicherheitsstandards auf Unternehmensebene: DeepL gewährleistet höchste Sicherheits- und Datenschutzstandards mit eigenen Rechenzentren, ISO 27001-Zertifizierung, DSGVO-Konformität, SOC 2 Type 2 Bericht und der Verpflichtung, keine Pro-Kundendaten für das Modelltraining zu verwenden.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Mit DeepLs fortschrittlichem Sprachmodell kannst du präzisere und zuverlässigere Übersetzungen erwarten, die deine Arbeitsabläufe effizienter machen. Die verbesserte Produktivität und die hohen Sicherheitsstandards bieten dir und deinem Unternehmen zusätzliche Vorteile, während ihr die globale Kommunikation vereinfacht und Kosten senkt.

Partnerschaft mit Pixitai.io

KI in der Praxis

🇨🇳 Nvidia bereitet neue Version des Flaggschiff-KI-Chips für den chinesischen Markt vor

👀 Was ist passiert?

Nvidia entwickelt einen neuen KI-Chip, den B20, der speziell auf die Einhaltung der US-Exportkontrollen für den chinesischen Markt zugeschnitten ist und dabei auf die Partnerschaft mit dem Vertriebspartner Inspur setzt.

🔑 Wichtige Punkte:

• Neuer KI-Chip B20: Nvidia passt den Chip an die US-Exportvorschriften an, um ihn in China vermarkten zu können.

• Schnelles Wachstum: Der fortschrittliche H20-Chip von Nvidia hat in China ein schnelles Wachstum verzeichnet, mit erwarteten Verkäufen von über 1 Million Einheiten im Wert von 12 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr.

• US-Druck: Der Druck der USA auf den Export von Halbleitern hält an, mit möglichen weiteren Beschränkungen und Kontrollmaßnahmen für die Entwicklung von KI-Modellen.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Diese Entwicklungen zeigen, wie geopolitische Spannungen die Technologiebranche beeinflussen und verdeutlichen die strategischen Anpassungen, die Unternehmen vornehmen, um in verschiedenen Märkten erfolgreich zu bleiben.

DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

🔧 OpenAI entwickelt eigene KI-Chips zur Stärkung der Lieferkette

OpenAI untersucht derzeit die Möglichkeit, eigene KI-Chips zu entwickeln, um die Abhängigkeit von NVIDIA zu verringern und die eigene Lieferkette zu stärken. CEO Sam Altman ist im Gespräch mit dem Halbleiterunternehmen Broadcom, um die Chips effizient herzustellen und die Infrastruktur von OpenAI zu verbessern. Ehemalige Google-Mitarbeiter, die auf KI-Hardware spezialisiert sind, werden rekrutiert, um ihre Fähigkeiten und Erfahrungen in die Entwicklung der neuen Chips einzubringen und möglicherweise ein Netzwerk von KI-Chip-Fabriken aufzubauen. Obwohl OpenAI wahrscheinlich nicht sofort mit NVIDIAs Chips konkurrieren kann, hoffen sie, die Entwicklungszeit durch diese Experten zu verkürzen. Diese Bemühungen folgen Berichten, dass Altman plant, 7 Billionen Dollar aufzubringen, um ein Netzwerk von KI-Chip-Fabriken zu errichten und den Mangel an KI-Chips zu verringern, was der gesamten KI-Branche zugutekommen würde.

🕶️ Google will Ray-Ban-Hersteller für Gemini-Smart-Brillen von Meta abwerben

Google hat den Ray-Ban-Hersteller EssilorLuxottica angesprochen, um seinen Gemini-Assistenten in zukünftige Smart-Brillen zu integrieren. Meta befand sich kürzlich in fortgeschrittenen Gesprächen mit EssilorLuxottica, um einen fünfprozentigen Anteil am Unternehmen zu erwerben. Es ist unwahrscheinlich, dass Meta die Partnerschaft mit EssilorLuxottica an Google verliert. Google entwickelt eine XR-Plattform und hat sich mit Samsung und Qualcomm für ein Gerät zusammengeschlossen. Früher hatte Google bereits mit Luxottica vor der Fusion mit Essilor zusammengearbeitet, um Google Glass zu entwickeln.

WAS DIESE WOCHE PASSIERT

Upcoming events:

🗓️ 25.07 - Wie Unternehmen von generative KI im eCommerce profitieren können

🗓️ 26.07 - CustomGPT Fortgeschrittenen Kurs für Unternehmen

🗓️ 30.07 - Deep Dive KI Bildgeneratoren Explained

🗓️ 31.07 - KI Einstieg für alle

TOOLS & RESEARCH

1. Kittl Text zu Bild KI Tool

2. Prelaunch Testen Ihrer Produktideen in wenigen Minuten

3. Wikipedia Article AI erstellt One-pager für dein Landing page

4. ACEPAL bietet individuelle Beratung für Marketingaufgaben

Wir lesen täglich eure E-Mails, Kommentare und Umfrageantworten.

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Bis zum nächsten Mal, Das Startplatz AI Hub Team.