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🤖 Top KI-Projekte
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🤖 Top KI-Projekte
Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀
Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.
... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉
Heutige Themen:
🌟 OpenAI and Arianna Huffington Launch Thrive AI Health
🚀 Apple veröffentlicht öffentliches Demo des 4M: Ein äußerst starkes multimodales KI-Modell
🧬 Revolution in der Biotechnologie: EvolutionaryScale entwickelt KI-Modelle für neue Proteine
🚀 Multi-Token-Vorhersagemodelle jetzt für die Forschung verfügbar
🤖 Google DeepMinds KI-Rattenhirne könnten Roboter wie echte Ratten bewegen
TRENDING
👀 Was ist passiert?
Die OpenAI-Startup-Fund und die Gründerin der Huffington Post und Thrive Global, Arianna Huffington, haben sich zusammengetan, um einen KI-gestützten „Gesundheitscoach“ (genannt Thrive AI Health) zu entwickeln. Dieser soll den Zugang zu professionellem Gesundheitscoaching und Beratung verbessern, um die Gesundheit zu fördern und chronische Krankheiten zu reduzieren.
🔑 Wichtige Punkte:
Thrive AI Health wird generative KI nutzen, um personalisierte Ratschläge, Empfehlungen und „Anstupser“ zu den Themen Schlaf, Ernährung, Fitness, Stressmanagement und soziale Verbindungen zu bieten, um die Gesundheit zu verbessern.
Der KI-Gesundheitscoach wird auf wissenschaftlichen Daten, Biometrie und Labordaten sowie auf den Präferenzen der Benutzer und den Ressourcen von OpenAI und Thrive Global trainiert und wird über robuste Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen verfügen.
Helen Walton, Mitbegründerin von Walmart, ist eine der wichtigsten strategischen Investoren, und DeCarlos Love, der zuvor die Fitness- und Gesundheitserfahrungen bei Googles Fitbit-Tochtergesellschaft leitete, wird CEO.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Dies ist der jüngste Versuch einer langen Reihe von gescheiterten Gesundheits-Apps, die KI-gestützte personalisierte Gesundheitsratschläge anboten. Viele dieser Apps stießen auf geschäftliche, technische und regulatorische Herausforderungen, einschließlich Datenschutzproblemen. Thrive AI Health steht daher vor einer großen Herausforderung und muss einen Ausgleich zwischen der „Demokratisierung“ seiner Technologie und dem Schutz der Privatsphäre der Benutzer finden.
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UNSER EVENT DER WOCHE
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In dieser 1,5-stündigen Session enthüllen wir, wie Unternehmen mit kleinen Teams Marketing-Herausforderungen meistern. Erfahren Sie, wie personalisierte Custom GPTs Ihre E-Mails und Werbetexte revolutionieren und wie Sie mit der Hilfe von KI wirkungsvoll werben, Botschaften in Anzeigen vertesten und Landingpages personalisieren können, um Ihren Markteintritt zu beschleunigen.
UNSER KI STARTUP DER WOCHE
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PIXITS INSIGHTS
👀 Was ist passiert?
Apple hat in Zusammenarbeit mit der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne (EPFL) sein hochmodernes 4M-KI-Modell über eine Demo auf der Hugging Face Spaces-Plattform öffentlich zugänglich gemacht. Diese Veröffentlichung, sieben Monate nach dem ersten Open-Source-Debüt des Modells, markiert einen bedeutenden Wandel in Apples traditionell geheimnisvollem Ansatz in der KI-Forschung und -Entwicklung.
🔑 Wichtige Punkte:
Vielseitige multimodale Fähigkeiten: Das 4M (Massively Multimodal Masked Modeling) Demo zeigt ein äußerst vielseitiges KI-Modell, das Inhalte über mehrere Modalitäten hinweg verarbeiten und generieren kann, einschließlich Text, Bildern, geometrischen Daten, Semantik und neuronalen Netzwerkfunktionen.
Zugänglichkeit für ein breiteres Publikum: Durch die öffentliche Bereitstellung der 4M-Demo auf einer beliebten Open-Source-KI-Plattform erweitert Apple den Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie und ermöglicht es einer breiteren Nutzergruppe, die Fähigkeiten des Modells aus erster Hand zu testen und zu bewerten.
Förderung eines KI-Ökosystems: Diese Veröffentlichung zeigt Apples Engagement, das Interesse von Entwicklern zu wecken und ein Ökosystem rund um seine KI-Technologie zu fördern, was eine Abkehr von der typischen Geheimhaltungspolitik des Unternehmens darstellt.
Potenzial für kohärente KI-Anwendungen: Die einheitliche Architektur des 4M-Modells für diverse Modalitäten könnte zu kohärenteren und vielseitigeren KI-Anwendungen im gesamten Apple-Ökosystem führen, die Benutzererfahrungen verbessern und neue Interaktionsmöglichkeiten ermöglichen.
Ausrichtung an Apples KI-Strategie: Die Veröffentlichung des 4M-Demos fällt mit Apples jüngstem Markterfolg, KI-Partnerschaften und der Vorstellung von Apple Intelligence auf der WWDC zusammen, was das Unternehmen als wichtigen Akteur in der KI-Branche positioniert.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Apples Entscheidung, das 4M-KI-Modell über eine Demo auf Hugging Face Spaces öffentlich zugänglich zu machen, markiert einen entscheidenden Moment in der KI-Reise des Unternehmens. Durch die Präsentation der beeindruckenden multimodalen Fähigkeiten des Modells und die Einladung an Entwickler, sich mit der Technologie auseinanderzusetzen, zeigt Apple sein Engagement, im KI-Rennen führend zu bleiben und gleichzeitig den Fokus auf den Datenschutz der Nutzer und nahtlose Erlebnisse zu legen.
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Partnerschaft mit Pixitai.io
KI in der Praxis
👀 Was ist passiert?
Während einige KI-Unternehmen sich auf das große Ganze konzentrieren, wie viele Tokens ihre Modelle auf einmal verarbeiten können, geht ein neues Startup einen ganz anderen Weg. EvolutionaryScale, mit Sitz in New York und San Francisco, entwickelt ein KI-Modell, das Baupläne für Proteine erstellt, die in der Natur nicht vorkommen.
🔑 Wichtige Punkte:
EvolutionaryScale wurde von Alexander Rives gegründet, der zuvor bei Meta an einem ähnlichen Projekt gearbeitet hat, bevor seine Abteilung aufgelöst wurde.
Das Startup hat gerade 142 Millionen Dollar von Unterstützern wie dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman sowie von Firmenkunden wie Amazon und NVentures, einer Sparte von Nvidia, eingeworben.
Das neue Modell von EvolutionaryScale, ESM3, wurde mit fast 2,8 Milliarden Proteinen trainiert – angeblich dem größten Datensatz, der jemals für ein biologiefokussiertes KI-System verwendet wurde.
Dieses Wissen ermöglicht es, völlig neue Proteine zu entwickeln und vorherzusagen, wie Menschen auf sie reagieren könnten.
🤔 Warum ist es für dich relevant?
Proteine sind die „Arbeiterbienen“ des Körpers und spielen eine so entscheidende Rolle, dass Biologen sie oft als die Bausteine des Lebens bezeichnen. Sie können Verletzungen reparieren, chemische Reaktionen ermöglichen und den Blutfluss regulieren. Wenn wir neue Proteine entwickeln können, können wir sie gezielt für bestimmte Aufgaben einsetzen, sei es zur Bekämpfung von Krebs oder zur Verhinderung von Alzheimer.
EvolutionaryScale hat bereits ein neues grünes fluoreszierendes Protein geschaffen, ähnlich den Substanzen, die Meereslebewesen verwenden, um in den Tiefen des Ozeans zu leuchten. Laut Fortune hätte es Millionen von Jahren gedauert, bis sich dieses Material evolutionär entwickelt hätte.
Mehrere andere Startups arbeiten an ähnlichen KI-gestützten Biotechnologien. Eli Lilly hat gerade Pläne angekündigt, mit OpenAI an neuen Medikamenten zu arbeiten, die gegen arzneimittelresistente Bakterien eingesetzt werden könnten. DeepMind hat kürzlich AlphaFold3 veröffentlicht, das die Form von Proteinen, DNA und RNA vorhersagen kann. Das französische Startup Alcove arbeitet an Modellen, die Rezepte zur Herstellung anorganischer Materialien wie seltener Erden erstellen.
DAS NEUESTE AUS DER KI WELT
Meta hat vortrainierte Modelle veröffentlicht, die einen neuartigen Multi-Token-Vorhersageansatz nutzen, um mehrere zukünftige Wörter gleichzeitig vorherzusagen. Dies verspricht eine verbesserte Leistung und drastisch verkürzte Trainingszeiten.
DeepMind und die Harvard University haben eine virtuelle Ratte mit KI-Neuronalen Netzwerken entwickelt, die auf tatsächlichen Rattenbewegungen und neuronalen Mustern trainiert wurden, um die Gehirnkreise für komplexe motorische Fähigkeiten zu untersuchen. Diese bio-inspirierte KI kann erlernte Bewegungsfähigkeiten auf neue Umgebungen übertragen, was Einblicke in die Gehirnfunktion bietet und die Robotik vorantreibt. Die Forschung zeigt, dass digitale Simulationen neuronale Aktivitäten verschiedener Verhaltensweisen effektiv nachahmen und entschlüsseln können.
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Bis zum nächsten Mal, Das Startplatz AI Hub Team.
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