📊 Wöchentliche Einblicke: Top-Trends und Neuerungen

📲 Thursd-AI Newsletter

Willkommen zu einer weiteren Ausgabe des verdammt besten Newsletters der KI 🚀

Hier werden wir wichtige KI-Themen aufschlüsseln, die für euch von Bedeutung sind, euren Horizont für neue Anwendungsfälle öffnen und euch dabei helfen, immer einen Schritt voraus zu sein.

... und wenn jemand diese E-Mail an euch weitergeleitet hat, bedankt euch bei ihnen 😉

Heutige Themen:

  • 🚑 Künstliche Intelligenz gegen Krebs: Color kooperiert mit OpenAI

  • 🚀 Neue Ära der KI-Kunst: StabilityAI enthüllt Stable Diffusion 3

  • 🔊 Klangvolle KI: Google DeepMind entwickelt Soundtrack-Werkzeug für Videos

  • 👾 Riesenchips fordern Supercomputer heraus

  • 🎵 DeepMinds KI kreiert Soundtracks und Dialoge für Videos

TRENDING

👀 Was ist passiert?

Das Health-Tech-Unternehmen Color hat sich mit OpenAI zusammengetan, um einen KI-Assistenten zu entwickeln, der Ärzten hilft, personalisierte Krebsvorsorge- und Behandlungspläne zu erstellen. Ziel ist es, Verzögerungen in der Behandlung drastisch zu reduzieren.

🔑 Key Points

  • KI-Co-Pilot: Auf Basis von GPT-4o entwickelt, analysiert Colors KI-Assistent Patientendaten, Richtlinien und medizinische Aufzeichnungen, um Lücken in der Vorsorge zu identifizieren und maßgeschneiderte Diagnosepläne zu erstellen.

  • Automatisierung: Die Automatisierung der Vorbereitungsarbeiten vor der Behandlung spart entscheidende Wochen oder Monate an Behandlungszeit, wobei das Sterberisiko bei Krebs pro Monat der Verzögerung um 6-13% steigt.

  • Effektivität im Test: In Tests identifizierten Ärzte, die den KI-Co-Piloten nutzten, viermal mehr fehlende Laboruntersuchungen und Tests als jene ohne dieses Werkzeug.

  • Zielsetzung: Color plant, bis Ende 2024 KI-generierte Vorsorgepläne für über 200.000 Patienten bereitzustellen.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Krebs ist weltweit die zweithäufigste Todesursache, und jeder Tag zählt bei der Behandlung. Häufig leiden Krebspatienten unter verzögerter Diagnose und Behandlung. Die Fähigkeit von Colors KI-Co-Piloten, diese Prozesse zu beschleunigen, kann in dem schwierigen Kampf gegen den Krebs entscheidend sein.

UNSER EVENT DER WOCHE


💸 Mit dem Code “ NEWSLETTER20” erhältst du 20% Rabatt! 💸

Starten Sie mit uns in eine tiefgehende Betrachtung der KI-Technologien, die speziell für den Transportsektor entwickelt wurden. Erfahren Sie, wie KI-gestützte Systeme dabei helfen können, Routen effizienter zu planen, Lieferzeiten zu optimieren und den Kraftstoffverbrauch zu minimieren. Wir decken alle Aspekte ab – von Predictive Analytics bis hin zu autonomen Transportlösungen.

UNSER KI STARTUP DER WOCHE

Über Green Convenience

  • Green Convenience ist ein Startup-Unternehmen mit Sitz in Maintal, Hessen, das eine Software-as-a-Service (SaaS) Lösung für Onlinehändler und Zustelldienste anbietet. Ihre Mission ist der "automatisierte Zustellerfolg".

  • Das Kernprodukt von Green Convenience ist eine KI-gestützte Software, die den Erfolg des ersten Zustellversuchs für Hauszustellungen automatisch sicherstellt. Dazu nutzt die Technologie Methoden der prädiktiven Analytik.

  • Die patentangemeldete Lösung soll Probleme und Ineffizienzen bei der Zustellung an Haushalte vermeiden, indem sie die Zustellung an die individuellen Bedürfnisse der Kunden anpasst. Ziel ist es, fehlgeschlagene Zustellversuche zu eliminieren.

Das Startup kannst Du kennenlernen in unserem Webinar: KI für Logistik: Effizienzsteigerung im Transport durch innovative KI-Anwendungen

PIXITS INSIGHTS

👀 Was ist passiert?

StabilityAI hat das Modell Stable Diffusion 3 (SD3) vorgestellt, ein multimodales Diffusions-Transformer-Text-zu-Bild-Modell, das erhebliche Fortschritte in Bildqualität, Typografie, Verständnis komplexer Anweisungen und Ressourceneffizienz zeigt. SD3 verwendet drei Textkodierer (OpenCLIP-ViT/G, CLIP-ViT/L und T5-XXL), setzt einen 16-Kanal-VAE ein, der mehr Trainingsdetails erfassen kann, und umfasst 2 Milliarden Parameter.

🔑 Key Points

  • Technische Details: SD3 basiert auf Diffusions-Transformern und nutzt drei Textkodierer, die zwei unterschiedliche Textrepräsentationen erzeugen, um die Bildbeschriftung und Typografie zu verbessern.

  • Lizenz: Das Modell kann unter einer offenen, nicht-kommerziellen Lizenz kostenlos genutzt oder für 20$ unter einer Creator-Lizenz erworben werden.

  • Training: Nach dem Pre-Training beinhaltet das Fein-Tuning Daten von 30 Millionen hochwertigen ästhetischen Bildern sowie 3 Millionen Datenbildern basierend auf Nutzerpräferenzen.

  • Qualität, Anweisungsverständnis und Typografie: SD3 liefert fotorealistische Bilder mit außergewöhnlichen Details, Farben und Beleuchtung und meistert sowohl das Verständnis komplexer Anweisungen als auch hochwertige Typografie.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Die Fähigkeit von SD3, hochrealistische Bilder zu erzeugen und komplexe Anweisungen zu verstehen, könnte revolutionäre Auswirkungen auf Bereiche wie Grafikdesign, Werbung und digitale Kunst haben. Die verbesserte Typografie und Bildqualität ermöglichen eine präzisere und ästhetisch ansprechendere visuelle Kommunikation, was für Kreative und Unternehmen, die visuelle Inhalte nutzen, von großem Vorteil sein kann.

Partnerschaft mit Pixitai.io

AI WELTWEIT

👀 Was ist passiert?

Google DeepMind, das Forschungslabor von Google, arbeitet an einem KI-Werkzeug namens V2A (Video-zu-Audio), das darauf ausgelegt ist, Soundtracks für KI-generierte Videos zu erstellen.

🔑 Key Points

  • Entwicklung von V2A: Dieses Tool ist Googles Antwort auf die zahlreichen KI-generierten Videomodelle, die realistische Videoaufnahmen erstellen können, jedoch ohne Ton.

  • Training und Qualität: V2A wurde mit einer Bibliothek aus Sounds, Dialogtranskripten und Videoclips trainiert, allerdings enthielten nicht viele Clips Verzerrungen, was zu Qualitätsproblemen bei "einzigartigen Sounds" führen könnte.

  • Sicherheitsbewertungen: Um Missbrauch zu verhindern, wird die V2A-Technologie vor der öffentlichen Freigabe strengen Sicherheitsbewertungen und Tests unterzogen.

🤔 Warum ist es für dich relevant?

Obwohl KI-basierte Modelle zur Erzeugung von Video-Sounds und -Effekten nicht neu sind – Stability AI und ElevenLabs haben kürzlich ähnliche Produkte auf den Markt gebracht – hebt sich V2A ab, indem es die Rohpixel aus einem Video versteht und KI-generierte Sounds automatisch mit den Videoaufnahmen synchronisieren kann. Dies könnte die Art und Weise, wie Videos produziert und erlebt werden, erheblich verbessern und bietet spannende neue Möglichkeiten für Content-Ersteller und Medienproduzenten.

DAS NEUESTE AUS DER KI WELT

Cerebras, ein Unternehmen aus Kalifornien, hat gezeigt, dass sein Wafer-Scale-Engine der zweiten Generation in molekulardynamischen Berechnungen schneller ist als der schnellste Supercomputer der Welt. Zudem kann es große, spärliche Sprachmodelle mit einem Drittel der Energiekosten eines vollständigen Modells berechnen, ohne an Genauigkeit zu verlieren. Diese Leistungen sind dank schneller Speicherzugriffe und Verbindungen durch Cerebras' Hardware möglich. Das Unternehmen plant, die Einsatzmöglichkeiten seiner Technologie auf ein breiteres Spektrum von Problemen auszuweiten, einschließlich der Simulation biologischer Prozesse und der Luftströmung um Fahrzeuge.

DeepMind entwickelt eine KI-Technologie namens V2A, die synchronisierte Soundtracks für Videos generiert. Diese Technologie nutzt Diffusionsmodelle, die anhand von Audio, Dialogtranskripten und Videoclips trainiert wurden, um Musik, Soundeffekte und Dialoge zu erstellen.

WAS DIESE WOCHE PASSIERT

Upcoming events:

TOOLS & RESEARCH

  1. Kittl Text zu Bild KI Tool

  2. Prelaunch Testen Ihrer Produktideen in wenigen Minuten

  3. Wikipedia Article AI erstellt One-pager für dein Landing page

  4. ACEPAL bietet individuelle Beratung für Marketingaufgaben

Wir lesen täglich eure E-Mails, Kommentare und Umfrageantworten.

Klick auf "Antworten" und lass uns wissen, wovon du mehr willst!

Bis zum nächsten Mal, Das Startplatz AI Hub Team.

Wie hat dir diese Ausgabe gefallen?

Login or Subscribe to participate in polls.